人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分

我是?？低暟卜拦忸^李躍華，人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

人臉圖像采集及檢測(cè)

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶(hù)在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶(hù)的人臉圖像。

人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。

主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類(lèi)的方法，它把一些比較弱的分類(lèi)方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類(lèi)方法。

人證核驗(yàn)一體機(jī)

我是海康威視安防光頭李躍華，人證一體機(jī)識(shí)別系統(tǒng)由二合一證件閱讀器（鑒別證件真?zhèn)?，讀取完整證件信息）、高清攝像頭、人證比對(duì)軟件構(gòu)成。是基于采集人像生物動(dòng)態(tài)特征識(shí)別技術(shù)的身份驗(yàn)證智能終端。

隨著背景調(diào)查技術(shù)的愈加完善，背景調(diào)查的安全性逐漸得到各大企業(yè)的認(rèn)可，人證一體機(jī)識(shí)別系統(tǒng)可以有效節(jié)省企業(yè)在面試當(dāng)場(chǎng)背調(diào)環(huán)節(jié)的時(shí)間成本，建立企業(yè)招聘標(biāo)準(zhǔn)操作化流程， 增加對(duì)現(xiàn)場(chǎng)面試過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)因素的可見(jiàn)性，提高核查數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)度。