人臉識別系統(tǒng)在學校的應(yīng)用

我是海康威視安防光頭李躍華，使用人臉識別技術(shù)，應(yīng)用現(xiàn)場照片與人臉庫內(nèi)的照片做1：N比對，判別現(xiàn)場來的人有沒有在人臉庫內(nèi)，從而達到身份驗證的功能。

現(xiàn)在很多高校都在新學期開學，學生辦報到，推薦使用人臉識別系統(tǒng)對接校務(wù)系統(tǒng)，學生只要刷一下臉，就可以快速完成到校報到。人臉識別一體機，雙屏設(shè)計，不但可以方便學校老師看到識別結(jié)果，同時學生也可以看到自己的識別信息。不但可以做人臉1：N識別，還可以做人證1:1的識別，即刷身份的證件，以及現(xiàn)場拍照，然后比對身份的證件內(nèi)的照片是否為同一人，以判別是否人和證件統(tǒng)一。

人臉識別一體機組成部分

我是?？低暟卜拦忸^李躍華，人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

人臉識別一體機的特點

我是?？低暟卜拦忸^李躍華，非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強制性”；

非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；

并發(fā)性：在實際應(yīng)用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；

除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點。