1、系統(tǒng)調(diào)試時要多次測試，針對現(xiàn)場環(huán)境對人臉識別測溫一體機進行調(diào)配校準才能保障良好的檢測效果。

2、安裝高度方面一定要按照人臉識別廠家規(guī)定的高度，人群高度相差較大建議加裝測溫探頭，優(yōu)化識別測溫體驗；

3、盡可能不要安裝在太陽光直射的環(huán)境，如果實在不允許可以選擇加裝遮陽罩或搭棚，能夠遮陽防雨，也能保證人臉識別和測溫的準確性，延長設(shè)備的使用壽命；

認證核驗一體機

我是?？低暟卜拦忸^李躍華，系統(tǒng)以采集人像生物動態(tài)特征為核心，同時結(jié)合證件閱讀模塊應(yīng)用技術(shù)科學(xué)取代傳統(tǒng)人眼核實。采用人臉生物動態(tài)特征識別算法，實現(xiàn)靜默人像識別，結(jié)合第二代閱讀器應(yīng)用技術(shù)，通過現(xiàn)場采集的動態(tài)信息比對證件信息、準確、科學(xué)，實現(xiàn)人像特征3D建模及證件模板識別比對，快速驗證人證是否一致，全程自動化。

自動抓取人臉——通過攝像頭自動抓取畫面中人像照片

算法準——多個算法識別能力，動態(tài)人臉定位、跟蹤、采集，自動采集人臉信息及證件中照片，并形成對比簡單、快速、

簡單：證件 + 人臉識別，全程自動化系統(tǒng)驗證。

快速：分秒實現(xiàn)人像特征3D建模及證件模版識別比對，快速驗證認證是否一致。

人臉識別一體機組成部分

我是海康威視安防光頭李躍華，人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

人證一體機產(chǎn)品介紹

‘