人臉識別一體機組成部分

我是?？低暟卜拦忸^李躍華，人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

人證識別系統(tǒng)方案結(jié)構(gòu)組成

我是?？低暟卜拦忸^李躍華，人臉圖像采集：人證識別系統(tǒng)內(nèi)置USB高清攝像頭，攝像頭方向可調(diào)，方便不同高度人員拍照，程序自動抓拍人臉照片；

證件掃描：系統(tǒng)支持證閱讀器證件閱讀技術(shù)，可快速識別證件的真?zhèn)?

電子錄入：訪客信息由證件閱讀器自動錄入，訪問信息由電腦錄入，均為電子數(shù)據(jù)，信息量大操作快速，杜絕了傳統(tǒng)人工登記書寫速度慢、字跡潦草的弊端；

數(shù)據(jù)傳輸：人證識別系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)傳輸，可將人員照片信息及比對結(jié)果日志等數(shù)據(jù)發(fā)送至后臺管理系統(tǒng)，并可由管理系統(tǒng)對終端進行配置管理；

人證比對：系統(tǒng)支持人臉抓拍功能，登記過程中對訪客進行人臉抓拍，并通過人證比對識別，判斷是否為同一個人。

人證識別在生活中的運用

我是海康威視安防光頭李躍華，其實，人證識別技能早已走進了咱們的日子，而且給予了咱們很大的協(xié)助。比如其在住宅小區(qū)、安全城市以及學校安全辦理方面現(xiàn)已得到了十分廣泛的運用。下面咱們?yōu)槲覀儊斫榻B下人證識別技能在這三個方面的運用狀況，期望能夠協(xié)助我們更好的了解該技能。

榜首，當人證識別運用于住宅小區(qū)中的時分，其首要起到了怎樣的作用呢？我們知道，跟著經(jīng)濟水平的提高，人們關(guān)于現(xiàn)代日子的質(zhì)量也有著較為嚴厲的規(guī)范和要求。而在現(xiàn)代的日子中，安全問題成為了一個十分重要的問題。所以，很多人十分重視住宅小區(qū)安全防備體系的設(shè)備條件?，F(xiàn)在，該技能現(xiàn)已在小區(qū)安防工作中扮演了重要人物。　

第二，那么假如將人證識別運用于安全城市中的話，會到達怎樣的作用呢？其實這一運用狀況和小區(qū)的安防辦法比較挨近，也是為了增強安全防備的規(guī)范。不過，在這方面的運用中首要針對的對象是城市，尤其是一些公共日子場所的安全設(shè)備，這樣有利于維護城市的安全。

人證識別技能還有利于提高學校的安全辦理水平。這樣一來，能夠很好的維護學生們的安全。該技能首要是用于對進出大門或者是首要通道的人員進行自動防護，能夠提高安全防備的水平。