2.辦公場(chǎng)所，員工現(xiàn)在進(jìn)行考勤的方式主要有指紋識(shí)別打卡、手機(jī)移動(dòng)打卡、簽到打卡等多種考勤方式。為了更好的進(jìn)行員工考勤管理，人臉識(shí)別考勤進(jìn)入辦公場(chǎng)景，人員“刷臉”考勤。

3.可以在辦公室門口進(jìn)行人臉識(shí)別一體機(jī)應(yīng)用，人員上下班時(shí)間在設(shè)備前“刷臉”打卡，考勤數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)記錄整理上傳至管理平臺(tái)，方便負(fù)責(zé)人管理。也有效解決漏卡、代替打卡等考勤不良現(xiàn)象。

人臉識(shí)別一體機(jī)

我是?？低暟卜拦忸^李躍華，基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉識(shí)別技術(shù)主要部分

我是?？低暟卜拦忸^李躍華，一為前端人臉基于點(diǎn)頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測(cè)技術(shù)，主要支持android、ios平臺(tái)，在前端通過眨眼、張嘴、搖頭、點(diǎn)頭等組合動(dòng)作，確保操作的為真實(shí)人臉

二為后臺(tái)人臉識(shí)別，該環(huán)節(jié)通過在基于點(diǎn)頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測(cè)技術(shù)環(huán)節(jié)取得整張人臉圖像后，再通過掃描識(shí)別身份的證件，取到身份的證件頭像后，將現(xiàn)場(chǎng)人臉與身份的證件上的人臉進(jìn)行比對(duì)識(shí)別，判斷是否為同一張人臉。

基于點(diǎn)頭,搖頭,張嘴,眨眼的測(cè)技術(shù)技術(shù)可在移動(dòng)端平臺(tái)進(jìn)行運(yùn)算，提供android、ios平臺(tái)SDK；由于人臉比對(duì)算法的運(yùn)算量非常大，所以需部署在服務(wù)器端，目前支持windows、linux等主流平臺(tái)。

我是?？低暟卜拦忸^李躍華，人臉識(shí)別（Face Recognition）實(shí)現(xiàn)了圖像或視頻中人臉的檢測(cè)、分析和比對(duì)，包括人臉檢測(cè)定位、人臉屬性識(shí)別和人臉比對(duì)等獨(dú)立服務(wù)模塊，可為開發(fā)者和企業(yè)提供高的性能的在線API服務(wù)，應(yīng)用于人臉AR、人臉識(shí)別和認(rèn)證、大規(guī)模人臉檢索、照片管理等各種場(chǎng)景，

功能：識(shí)別圖像中是否有人臉并給出人臉區(qū)域，進(jìn)行人臉檢測(cè)后返回檢測(cè)到的人臉矩形框坐標(biāo)。

優(yōu)勢(shì)：可支持上千個(gè)人臉的同時(shí)檢測(cè)，支持平面360度旋轉(zhuǎn)人臉檢測(cè)，支持左右90度側(cè)面人臉檢測(cè)。