人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分

我是光頭李躍華，人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

人臉圖像采集及檢測(cè)

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。

主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。

人證識(shí)別系統(tǒng)在市場(chǎng)的運(yùn)用

我是光頭李躍華，處于現(xiàn)如今的日子環(huán)境中，咱們會(huì)發(fā)現(xiàn)身份的證件是一個(gè)十分重要的證件，有許多的日子小事都會(huì)需求運(yùn)用身份的證件。與此一起，也引發(fā)了許多的問題，比方常常會(huì)有人鉆縫隙而制造一些假的證件。關(guān)于這樣的問題，咱們能夠運(yùn)用人證識(shí)別系統(tǒng)來辨別出證件與運(yùn)用人的身份。

咱們都知道，咱們?cè)谔幚砜ǖ臅r(shí)分，在購買票的時(shí)分，甚至在賓館住宅的時(shí)分，都需求運(yùn)用身份的證件，能夠說，身份的證件與咱們的日常日子休戚相關(guān)?？墒?，證件在確保人們?nèi)粘Ｈ兆拥囊黄?，還存在著一些問題，比方易丟掉、易被偷等。因而在進(jìn)行辨別的時(shí)分，假如單靠人力很難進(jìn)行區(qū)別。所以，咱們需求人證識(shí)別系統(tǒng)的協(xié)助了。

人證識(shí)別系統(tǒng)所選用的技能是十分好的，因而在運(yùn)用的時(shí)分，能夠到達(dá)較高的準(zhǔn)確度。不僅如此，其在進(jìn)行識(shí)別的時(shí)分，所需求的時(shí)刻十分少，能夠在極點(diǎn)的時(shí)刻內(nèi)，在運(yùn)用的時(shí)分還極為便當(dāng)，因而逐漸的獲得了廣泛的運(yùn)用。

人證核查系統(tǒng)

我是光頭李躍華，把身份的證件識(shí)別與人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合在一起的新應(yīng)用，該系統(tǒng)采用快速抓拍視頻中的人臉圖像，與證件信息結(jié)合，接入管控網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)通行人員身份的自動(dòng)核驗(yàn)，實(shí)行“一票、一人、一證、一卡”的核查放行模式，人證合一核查系統(tǒng)集成現(xiàn)場(chǎng)人臉采集、身份驗(yàn)證、黑名單預(yù)警等功能為一體。從讀取身份的證件信息到現(xiàn)場(chǎng)采集人臉照片、進(jìn)行比對(duì)、并獲取結(jié)果。