人臉識別測溫一體機的安裝注意事項

我是光頭李躍華，目前人臉識別測溫一體機安裝在學(xué)校、企業(yè)、工地、工廠園區(qū)等場所控制測溫進(jìn)出，以下是安裝人臉識別測溫一體機要注意的事項：

1、系統(tǒng)調(diào)試時要多次測試，針對現(xiàn)場環(huán)境對人臉識別測溫一體機進(jìn)行調(diào)配校準(zhǔn)才能保障良好的檢測效果。

2、安裝高度方面一定要按照人臉識別廠家規(guī)定的高度，人群高度相差較大建議加裝測溫探頭，優(yōu)化識別測溫體驗；

3、盡可能不要安裝在太陽光直射的環(huán)境，如果實在不允許可以選擇加裝遮陽罩或搭棚，能夠遮陽防雨，也能保證人臉識別和測溫的準(zhǔn)確性，延長設(shè)備的使用壽命；

人臉識別一體機組成部分

我是光頭李躍華，人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

人臉識別技術(shù)主要部分

我是光頭李躍華，一為前端人臉基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術(shù)，主要支持android、ios平臺，在前端通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作，確保操作的為真實人臉

二為后臺人臉識別，該環(huán)節(jié)通過在基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術(shù)環(huán)節(jié)取得整張人臉圖像后，再通過掃描識別身份的證件，取到身份的證件頭像后，將現(xiàn)場人臉與身份的證件上的人臉進(jìn)行比對識別，判斷是否為同一張人臉。

基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的測技術(shù)技術(shù)可在移動端平臺進(jìn)行運算，提供android、ios平臺SDK；由于人臉比對算法的運算量非常大，所以需部署在服務(wù)器端，目前支持windows、linux等主流平臺。

人證識別系統(tǒng)在市場的運用

我是光頭李躍華，處于現(xiàn)如今的日子環(huán)境中，咱們會發(fā)現(xiàn)身份的證件是一個十分重要的證件，有許多的日子小事都會需求運用身份的證件。與此一起，也引發(fā)了許多的問題，比方常常會有人鉆縫隙而制造一些假的證件。關(guān)于這樣的問題，咱們能夠運用人證識別系統(tǒng)來辨別出證件與運用人的身份。

咱們都知道，咱們在處理卡的時分，在購買票的時分，甚至在賓館住宅的時分，都需求運用身份的證件，能夠說，身份的證件與咱們的日常日子休戚相關(guān)?？墒?，證件在確保人們?nèi)粘Ｈ兆拥囊黄?，還存在著一些問題，比方易丟掉、易被偷等。因而在進(jìn)行辨別的時分，假如單靠人力很難進(jìn)行區(qū)別。所以，咱們需求人證識別系統(tǒng)的協(xié)助了。

人證識別系統(tǒng)所選用的技能是十分好的，因而在運用的時分，能夠到達(dá)較高的準(zhǔn)確度。不僅如此，其在進(jìn)行識別的時分，所需求的時刻十分少，能夠在極點的時刻內(nèi)，在運用的時分還極為便當(dāng)，因而逐漸的獲得了廣泛的運用。