人證核驗(yàn)一體機(jī)

我是光頭李躍華，人臉識(shí)別技術(shù)目前運(yùn)用越來(lái)越廣，人臉識(shí)別，眾所周知，人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征，對(duì)輸入的人臉圖像或者視頻流 . 首先判斷其是否存在人臉 , 如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部的位置信息。并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征，并將其與已知的人臉進(jìn)行對(duì)比，從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份。

人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分

我是光頭李躍華，人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測(cè)、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

人臉圖像采集及檢測(cè)

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來(lái)，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。

主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。

人證核查系統(tǒng)

我是光頭李躍華，把身份的證件識(shí)別與人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合在一起的新應(yīng)用，該系統(tǒng)采用快速抓拍視頻中的人臉圖像，與證件信息結(jié)合，接入管控網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)通行人員身份的自動(dòng)核驗(yàn)，實(shí)行“一票、一人、一證、一卡”的核查放行模式，人證合一核查系統(tǒng)集成現(xiàn)場(chǎng)人臉采集、身份驗(yàn)證、黑名單預(yù)警等功能為一體。從讀取身份的證件信息到現(xiàn)場(chǎng)采集人臉照片、進(jìn)行比對(duì)、并獲取結(jié)果。

人臉識(shí)別系統(tǒng)有哪些特點(diǎn)？

我是光頭李躍華，1、非接觸：人臉圖像的采集不同于指紋、百掌紋需要接觸指掌紋專用采集設(shè)備，指掌紋的采集除了對(duì)設(shè)備有一定的磨損外，也不衛(wèi)生，容易引起被采集者的反感，而人臉圖像采集的設(shè)備是攝像頭，無(wú)須接觸。

2、非侵?jǐn)_：人臉照片的采集可使用攝像頭自動(dòng)拍照，無(wú)須工作人員干預(yù)，也無(wú)須被采集者配合，只需以正常狀態(tài)經(jīng)過攝像頭前即可。

3、友好：人臉是一個(gè)人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隱私性并不像指掌紋、虹膜那樣強(qiáng)，因此人臉的采集并不像指掌紋采集那樣難以讓人接受。

4、直觀：我們度判斷一個(gè)人是誰(shuí)，通過看這個(gè)人的臉就是直觀的方式，不像指掌紋、虹膜等需要相關(guān)領(lǐng)域才可以判別。宇 松 科技 人臉識(shí)別為您解答！

5、快速：從攝像頭監(jiān)控區(qū)域進(jìn)行人版臉的采集是非?？焖俚模?yàn)樗姆歉深A(yù)性和非接觸性，讓人臉采集的時(shí)間大大縮短。

6、簡(jiǎn)便：人臉采集前端設(shè)備——攝像頭隨處可見，它不是專用設(shè)備，因此簡(jiǎn)單易操作。

7、可擴(kuò)展性好：它的采集端完全可以采用現(xiàn)有視頻監(jiān)控權(quán)系統(tǒng)的攝像設(shè)備，后端應(yīng)用的擴(kuò)展性決定了人臉識(shí)別可以應(yīng)用在出入控制、黑名單監(jiān)控、人臉照片搜索等多領(lǐng)域。