人臉識別一體機應(yīng)用場地

1.在辦公場所“刷臉”門禁的應(yīng)用，方便員工出入，阻攔疑人員，提高場所安全保障。

2.在工業(yè)園區(qū)、工地、寫字樓等辦公場所的出入通道處，通常會設(shè)置門禁應(yīng)用，員工可通過門禁卡等方式通行，外來人員要電話預(yù)約或是現(xiàn)場預(yù)約登記可通行，人員流動性多時出入不方便。

3.隨著辦公場景向現(xiàn)代、信息化、智能化轉(zhuǎn)變，逐漸引入人臉識別一體機，結(jié)合門禁系統(tǒng)實現(xiàn)智能門禁。內(nèi)部人員可以通過人臉識別“刷臉”確認(rèn)身份，快速通行，提高出入效率。外來人員要進行訪客預(yù)約，獲取人臉識別通行的權(quán)限，即可刷臉進出，若未預(yù)約登記信息，系統(tǒng)實時攔截，通道設(shè)備不放行，同時預(yù)警提醒安保人員處理。

人臉識別一體機組成部分

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

人臉識別一體機的特點

非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設(shè)備，幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式?jīng)]有“強制性”；

非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像；

并發(fā)性：在實際應(yīng)用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別；

除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點。

人證核查系統(tǒng)

把身份的證件識別與人臉識別技術(shù)結(jié)合在一起的新應(yīng)用，該系統(tǒng)采用快速抓拍視頻中的人臉圖像，與證件信息結(jié)合，接入管控網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對通行人員身份的自動核驗，實行“一票、一人、一證、一卡”的核查放行模式，人證合一核查系統(tǒng)集成現(xiàn)場人臉采集、身份驗證、黑名單預(yù)警等功能為一體。從讀取身份的證件信息到現(xiàn)場采集人臉照片、進行比對、并獲取結(jié)果。