人臉識(shí)別一體機(jī)檢測(cè)過(guò)程

人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測(cè)速度。臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。

人臉識(shí)別技術(shù)主要部分

一為前端人臉基于點(diǎn)頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測(cè)技術(shù)，主要支持android、ios平臺(tái)，在前端通過(guò)眨眼、張嘴、搖頭、點(diǎn)頭等組合動(dòng)作，確保操作的為真實(shí)人臉

二為后臺(tái)人臉識(shí)別，該環(huán)節(jié)通過(guò)在基于點(diǎn)頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測(cè)技術(shù)環(huán)節(jié)取得整張人臉圖像后，再通過(guò)掃描識(shí)別身份的證件，取到身份的證件頭像后，將現(xiàn)場(chǎng)人臉與身份的證件上的人臉進(jìn)行比對(duì)識(shí)別，判斷是否為同一張人臉。

基于點(diǎn)頭,搖頭,張嘴,眨眼的測(cè)技術(shù)技術(shù)可在移動(dòng)端平臺(tái)進(jìn)行運(yùn)算，提供android、ios平臺(tái)SDK；由于人臉比對(duì)算法的運(yùn)算量非常大，所以需部署在服務(wù)器端，目前支持windows、linux等主流平臺(tái)。

人證識(shí)別系統(tǒng)的系統(tǒng)背景

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各種身份的證件造假技術(shù)不斷地提高，各企事業(yè)單位在招聘用人、訪客來(lái)訪驗(yàn)證確認(rèn)等工作上對(duì)辨別來(lái)人與其身份的證件上是否真的是同一個(gè)人的難度大大增加，給企業(yè)帶來(lái)很大的安全隱患，因此各單位的辨別身份的證件照片與人臉對(duì)照的技術(shù)，成為安保工作中較為重要的環(huán)節(jié)之一。目前各單位身份的辨別，只處在證件的驗(yàn)證真?zhèn)紊?，在現(xiàn)今的社會(huì)條件下，此種辨別方式已明顯不能滿足不斷變化的安全管理需要。

關(guān)于人證識(shí)別終端的使用方法說(shuō)明

提高正確認(rèn)知：通過(guò)競(jìng)賽活動(dòng)讓全行人員，尤其是直接接洽客戶、接觸客戶證照的一線人員重視客戶身份識(shí)別，樹(shù)立起柜面一線的責(zé)任意識(shí)及風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)。促進(jìn)方法普及：借助賽事活動(dòng)與宣傳，向全行普及人證識(shí)別的法律法規(guī)、制度規(guī)程，尤其是人、證辨識(shí)的理論方法與實(shí)戰(zhàn)技巧，幫助員工提升識(shí)別技能。識(shí)別客戶：提升服務(wù)體驗(yàn)的前提，防范風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)。識(shí)人辯證，有利于減少誤判誤拒；快速識(shí)人辯證，提高一些效率，提升服務(wù)體驗(yàn)。識(shí)人辯證，有利于攔截假代辦，識(shí)別客戶造假，防控準(zhǔn)入風(fēng)險(xiǎn)。