人臉識(shí)別一體機(jī)產(chǎn)品介紹及應(yīng)用場景

測溫人臉識(shí)別一體機(jī)采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法（CNN）,是經(jīng)數(shù)千萬次算法訓(xùn)練后形成的產(chǎn)品，集圖像采集、人臉檢測、人臉跟蹤和人臉比對(duì)等功能，不僅識(shí)別率高而且識(shí)別速度快。脫機(jī)動(dòng)態(tài)人像識(shí)別機(jī)，無需行人特意配合直接識(shí)別，無需電腦控制，行人在運(yùn)動(dòng)中也可識(shí)別，這大大提高了人像識(shí)別的易用性。產(chǎn)品可配套應(yīng)用于市面通用的任何通道閘（翼閘、擺閘、三輥閘等）、門禁及廣告門，可直接輸出開閘信號(hào)和韋根信號(hào)；可廣泛應(yīng)用于自家門口、小區(qū)門禁、學(xué)校進(jìn)出口、道閘通道、寫字樓、地鐵、機(jī)場、高鐵等場景。

目前小區(qū)、廠區(qū)等出入口很多采用的是刷的卡驗(yàn)證的方式，經(jīng)常出現(xiàn)沒有帶卡的問題，人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于出入口道閘系統(tǒng)，是一種更安全的身份驗(yàn)證方式，我司的人臉識(shí)別攝像機(jī)可應(yīng)用于門禁系統(tǒng)，具有識(shí)別率高，識(shí)別速度快，可適應(yīng)高低溫惡劣環(huán)境等優(yōu)點(diǎn)。人臉比對(duì)成功后，相機(jī)可以直接輸出開關(guān)信號(hào)到閘機(jī)、門禁，廣告門等設(shè)備，完成開門動(dòng)作。

人臉識(shí)別一體機(jī)

人臉圖像匹配與識(shí)別：提取的人臉圖像的特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配，通過設(shè)定一個(gè)閾值，當(dāng)相似度超過這一閾值，則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的信息進(jìn)行判斷。這一過程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過程，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過程。

人臉識(shí)別一體機(jī)組成部分

人臉識(shí)別系統(tǒng)主要包括四個(gè)組成部分，分別為：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識(shí)別。

人臉圖像采集及檢測

人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí)，采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。

人臉檢測：人臉檢測在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測。

主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類方法。

人證核查系統(tǒng)

把身份的證件識(shí)別與人臉識(shí)別技術(shù)結(jié)合在一起的新應(yīng)用，該系統(tǒng)采用快速抓拍視頻中的人臉圖像，與證件信息結(jié)合，接入管控網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)通行人員身份的自動(dòng)核驗(yàn)，實(shí)行“一票、一人、一證、一卡”的核查放行模式，人證合一核查系統(tǒng)集成現(xiàn)場人臉采集、身份驗(yàn)證、黑名單預(yù)警等功能為一體。從讀取身份的證件信息到現(xiàn)場采集人臉照片、進(jìn)行比對(duì)、并獲取結(jié)果。