人臉識(shí)別系統(tǒng)在學(xué)校的應(yīng)用

使用人臉識(shí)別技術(shù)，應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)照片與人臉庫(kù)內(nèi)的照片做1：N比對(duì)，判別現(xiàn)場(chǎng)來(lái)的人有沒(méi)有在人臉庫(kù)內(nèi)，從而達(dá)到身份驗(yàn)證的功能。

現(xiàn)在很多高校都在新學(xué)期開(kāi)學(xué)，學(xué)生辦報(bào)到，推薦使用人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)接校務(wù)系統(tǒng)，學(xué)生只要刷一下臉，就可以快速完成到校報(bào)到。人臉識(shí)別一體機(jī)，雙屏設(shè)計(jì)，不但可以方便學(xué)校老師看到識(shí)別結(jié)果，同時(shí)學(xué)生也可以看到自己的識(shí)別信息。不但可以做人臉1：N識(shí)別，還可以做人證1:1的識(shí)別，即刷身份的證件，以及現(xiàn)場(chǎng)拍照，然后比對(duì)身份的證件內(nèi)的照片是否為同一人，以判別是否人和證件統(tǒng)一。

人臉識(shí)別一體機(jī)

基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸?lèi)的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱(chēng)為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉識(shí)別一體機(jī)檢測(cè)過(guò)程

人臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類(lèi)器)，按照加權(quán)的方式將弱分類(lèi)器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類(lèi)器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類(lèi)器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類(lèi)器，有效地提高分類(lèi)器的檢測(cè)速度。臉識(shí)別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。